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    Introdução à Análise Bayesiana (com R)

    Por Paul Gerhard Kinas
    Existem 4 citações disponíveis para Introdução à Análise Bayesiana (com R)

    Sobre

    O conceito de probabilidade da estatística tradicionalmente ministrada em cursos de graduação nem sempre se aplica a cenários confrontados por pesquisadores das áreas de biologia, ecologia. engenharias ambiental e de pesca, oceanogra?a, entre outras. Neste livro é apresentada a estatística sob o prisma bayesiano. Na estatistica bayesiana o conceito de probabilidade é próximo do entendimento intuitivo que a maioria dos leigos tem sobre o tema. Com isso a compreensão de procedimentos estatísticos é facilitada reduzindo a necessidade de memorizar equações e soluções algébricas. Muitas soluções da estatística convencional surgem como casos particulares da abordagem bayesiana que. por ser mais genérica. é também aplicável a cenários para os quais a estatística convencional se mostra inadequada. Não é, portanto, nenhuma surpresa, que a estatística bayesiana está despertando interesse crescente, particularmente nas ciências ambientais e da saúde. Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, no livro, repleto de exemplos e exercícios, também é dada atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálculo são disponibilizados diretamente no texto e em uma página da intemet que também contém um gabarito com o desenvolvimento completo das soluções de todos os exercícios.O programa computacional utilizado e o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento dos conteúdos. A proposta do livro é dar auto-su?ciência aos leitores que, ao ?nal do estudo diligente do texto, terão em mãos, sem qualquer custo adicional, a bagagem teórica e a habilidade prática necessárias para desenvolverem com autonomia as suas análises estatisticas.
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    Citações de Introdução à Análise Bayesiana (com R)

    Na perspectiva bayesiana, a inferência estatística sobre qualquer quantidade de interesse é descrita como a modificação que se processa nas incertezas à luz de novas evidências.

    probabilidade é entendida como sendo uma medida da plausibilidade que é atribuida a uma proposição cuja veracidade é incerta à luz dos conhecimentos disponíveis.

    no paradigma bayesiano entende-se que probabilidade é uma medida racional e condicional de incerteza

    conceituação convencional, ou freqüentista, admite falar em probabilidades somente no contexto de freqüências relativas. Em contraste, na conceituação bayesiana, probabilidades quantificam as plausibilidades de proposições ou eventos.

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